产品定位：没有护城河，只有你趟过的那条路

朋友都在问我：这个产品卖给谁？

我想了很久。答案让很多人意外——不是医生，不是律师，不是某个听起来很高端的垂直行业从业者。

是那个在公司里自己掏钱买工具的人。不走采购，不等审批，因为他知道这东西能让他今天就快起来。

一、排除法比正向推理更诚实

我最开始以为这是个人效率工具，toC，卖给所有人。

豆包、智谱免费铺量，你跟他们打toC，是用鸡蛋碰石头。 Typeless在全球C端能活，是因为它早进去、品牌认知已经建立了。这条路对一个Alpha阶段的独立产品来说，走不通。

那往toB走呢？采购周期等不起。一个项目从立项到落地三到六个月，到最后落地的大概率是科大讯飞或者豆包企业版，轮不到你，也到不了那个真正需要它的个人手里。

开源极客方向呢？闪电说、开源项目都已经在那里了，而且做得更极致。他们要的是折腾感，你给的是省事——根本不是同一个产品，不存在竞争关系。

排除完，剩下那条缝很窄：在某个公司或团队里，自己掏钱买工具的人。 付费决策在他手里，不依赖任何人审批。

这个人存在。我自己就是。

确定了是谁，下一个问题是：他为什么用现有工具用不顺？

有一天我在和朋友讨论AI编程工具，说了一句带「Claude Code」的话—— Anthropic最近发布的命令行编程工具。ASR把它识别成了「Cloud Code」—— 云计算领域的一个旧词。

两个词发音几乎一样。但一个是上个月才火的新东西，一个是早就存在的技术术语。

通用模型没有办法做出正确判断。不是因为它不够好，是因为Claude Code这个词太新了——新词进入模型训练要三四个月。但语言本身在实时演化，今天是Claude Code，明天是Vibe Coding，后天又是另一个词。

通用工具永远在追，永远差那三个月。

类似的还有open claw。你觉得它该被识别成什么？某个开源项目，还是最近爆火的小龙虾品牌？发音一样，语境不同，答案完全不同。通用模型不知道你在哪个圈子里说话，只能按大众概率猜。

想到这里，我做了一件事：维护一套行业热词库。

不是让用户自己去整理热词——那等于把复杂度转嫁出去。而是我来维护一个当前这个圈子里最需要的词表，用户在这个基础上再叠加自己的个人词汇。热词表可以今天更新，明天生效，不需要等模型重训。

但我很快意识到一件事：这个东西壁垒不高。任何厂商都可以做一个社区，让行业里的人贡献热词，收点服务费，效果差不多。

那壁垒到底在哪里？

我想了很久，答案是：没有壁垒高的东西，只有愿不愿意把脏活吃干净的人。

哪个ASR模型在这个场景下最优？这套热词够不够覆盖真实使用？用户说话的习惯是什么样的？这些问题没有标准答案，只有下场一个一个做实验的人才知道。

第一篇我说：越混乱的流程，越需要有人下场把脏活干完。现在我想说更准确的版本：

脏活本身没有壁垒。壁垒是你比别人更早趟完了那条路。

我没有在第一篇说过这个产品会服务多少人，以后也不打算说。

做一件事，先把它做扎实。把某一个极窄的需求挖透，把那条没人走过的路趟明白—— 这件事本身就值得做，不需要更大的理由。

至于之后能走多远，等真的走过再说。

下篇： 想清楚了卖给谁，下一步是让他们知道你的存在。我打算从身边已经在用AI工具的人开始，从即刻开始。有没有答案，等我真的试过再说。